《大數據時代下的戰略性人力資源管理》1-2天
大數據時代給企業人力資源的整合帶來了新機遇與新挑戰。隨著大數據時代的不斷發展和進步,企業也迎來全新的發展機遇,其發展方向和發展形式不斷地得到創新。大數據給許多企業和組織帶來新的發展機遇,提升了管理效率。戰略性人力資源管理作為企業的一個重要組成部分,也受到大數據的影響,并且已經滲透到各個行業和領域,作為人力資源從業人員,深切地感受到了大數據對人力資源領域的沖擊。無論是薪酬、績效或人員選拔與招聘,人力資源領域已經被大量的數據所覆蓋了。近年來,隨著大數據和云計算這些信息概念的普及,企業人力資源管理部門應充分抓住這些機遇,使得這些新興技術更好的被企業所利用,從而更好的促進人力資源管理信息化的創新與變革。在大數據時代背景下,探討戰略性人力資源管理將面臨的主要挑戰和相應的解決對策。在企業中,管理者應以企業的實際發展情況為基礎,對企業的戰略性人力資源管理進行不斷地改革和創新,從而吸引更多的優秀人才,促進企業的長久穩定的發展。大數據時代的來臨給人力資源管理工作帶來了機遇和挑戰,在人力資源管理工作中,需要充分的融入大數據理念,并運用大數據技術客觀、科學的對員工的表現進行分析,實現員工考核的數據化和科學化。并通過構建大數據時代下的戰略性人力資源管理體系,全面提升戰略性人力資源管理的水平,更好的發揮出大數據在人力資源管理中的應用價值,更好的促進企業的健康發展。
通過學習課程,學員可以了解并掌握:
全面認識大數據時代對企業戰略性人力資源管理的影響
深入了解大數據時代戰略性人力資源管理的發展方向與趨勢
正確認識大數據時代下戰略性人力資源管理的優勢
掌握大數據時代戰略性人力資源管理的對策
掌握大數據時代戰略性人力資源管理創新培訓、績效與薪酬管理的技能
通過學習案例與演練使學員掌握人力資源管理工具
方法講解、案例解析、模擬演練、集中研討、方案點評
董事長、
CEO、總裁、總監等企業經營者
副總裁、總經理、高級經理等企業高端人才
大數據時代下的戰略性人力資源管理的現狀分析
戰略性人力資源績效管理的分析
企業對大數據重視不夠
戰略性人力資源工作方式傳統
戰略性人力資源管理體系滯后
案例解析與工具講解演練
戰略性人力資源管理融入大數據的意義
促使人力資源管理適應當下的發展
為人事工作提供指導性分析結果
優化組織架構,實現員工扁平化管理
促進人才數據管理模型的建立
案例解析與工具講解演練
大數據時代下的戰略性人力資源管理與員工激勵中存在的問題:
人力資源管理觀念陳舊
崗位設置不科學
資源工作效率低下
人力資源激勵制度不夠健全
人力資源績效管理沒有形成全局性的管理理念
人力資源績效管理與員工激勵之間沒有實現有效連接
員工激勵方法比較單一管理結構比較復雜
選拔任用機制存在缺陷
培訓成本和效率不成正比
基礎工作和組織系統
文化觀念的沖擊
管理模式的創新與適應
案例解析與工具講解演練
大數據時代下的戰略性人力資源管理發展趨勢
在人力資源管理的決策管理中,大數據化已漸漸成為其管理工具。
企業形象受到了員工日常社交的影響。
較為單一的知識結構已很難適應“互聯網+”帶來的管理和市場變化的需求。
促進人力資源管理專業的戰略轉型。
成為業務部門合作伙伴。
對人力資源從業者要求提高。
招聘環境的改變。
溝通方式的多樣化。
幫助引進合適的人才
幫助實現“人崗匹配”
幫助進行人事數據統計管理
案例解析與工具講解演練
大數據時代戰略性人力資源管理實施對策
關注大數據平臺。
開發和培養數據技術性人才,組建專業團隊。
完善人才招聘。
重視和調整員工培訓。
加強人才測評和分析。
實施基于心里契約的員工激勵。
人力資源管理觀念的變革
加強拓展人力資源戰略性管理
“吸引人才、留住人才”是人力資源管理的核心
構建不斷創新的人力資源開發體系—— 培訓機制
組織結構扁平化
案例解析與工具講解演練
大數據時代下戰略性人力資源管理新模式的構建思路
與時俱進,加強大數據時代觀念
建立健全選拔任用機制,完善員工晉升渠道
精簡優化組織結構構建績效管理新模式。
完善培訓機制
大數據時代企業人力資源績效管理存在的問題
管理觀念落后
缺乏復合型管理人才
智能化水平低
人力資源績效管理方法創新水平較低
績效考核的客觀性不足
缺乏連續性
大數據時代企業人力資源績效管理改進的措施
優化對于人才評估的方式
創新人力資源管理方法
進一步豐富數據庫信息
擴展數據收集渠道
提升人力資源績效管理創新水平
進一步豐富數據庫信息
創新人力資源績效管理方法
提升信息化管理效率
提升大數據技術安全隱患的控制水平
案例解析與工具講解演練
大數據時代下的戰略性人力資源管理創新策略
創新招聘管理
創新人事基礎管理
創新薪資管理
創新考勤管理
創新員工管理
案例解析與工具講解演練
大數據時代下戰略性人力資源管理創新的注意事項
權衡大數據帶來的收益與支出
人力資源的共享與安全問題
案例解析與工具講解演練
1-2天(此為參考時長,可根據培訓需求,選其中模塊學習培訓)
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